Progetto · AI e web app
CV Manager: i curriculum diventano un database da interrogare
Un gestionale costruito per aziende HR e realtà che fanno selezione su grandi numeri. L'intelligenza artificiale legge i CV caricati, ne estrae i dati — contatti, competenze, certificazioni, esperienze — e li ordina in un database strutturato. Il recruiter smette di aprire file uno a uno e comincia a cercare.
CV Manager
Il problema
Centinaia di CV, ognuno in un formato diverso
Chi fa selezione riceve curriculum in PDF e in Word, impaginati in mille modi. Trovare il profilo giusto vuol dire aprirli, leggerli e ricordarsi chi sapeva cosa. Le informazioni ci sono tutte, ma non si possono cercare: più il volume cresce, più il lavoro diventa lettura invece che selezione.
Come funziona
Tre passaggi, dal file alla ricerca
CV Manager
01 · Carica
I CV entrano così come arrivano
Il recruiter trascina i file nella finestra di caricamento, in PDF o Word, fino a dieci alla volta. Nessun modulo da compilare, nessun formato da rispettare: il curriculum resta quello che il candidato ha mandato.
CV Manager
02 · Estrai
L'AI legge e mette ogni dato al suo posto
Da ogni CV il sistema estrae contatti, anni di esperienza, certificazioni e competenze, e le divide per categoria: ruolo, tools, database, linguaggi di programmazione, piattaforme, sistemi operativi. Accanto ci sono i campi per la posizione contrattuale e le note del recruiter.
CV Manager
03 · Cerca
Si cerca per competenza, non per file
Tutti i profili finiscono in una tabella con filtri su ogni campo: città, tools, database, linguaggi, piattaforme, anni di esperienza, RAL attuale e desiderata, data dell'ultimo contatto. «Chi conosce Kubernetes e ha almeno cinque anni di esperienza» diventa una ricerca, non un pomeriggio.
Cosa finisce nel database
Ogni profilo, sempre con la stessa struttura
Il valore non è leggere un CV, è che tutti i CV diventano confrontabili. Gli stessi campi, gli stessi nomi, le stesse categorie: è questo che permette di filtrare.
01
Contatti e anagrafica
Nome, email, cellulare, città, data di nascita.
02
Esperienza
Anni di esperienza, ruolo, percorso lavorativo, certificazioni.
03
Competenze per categoria
Tools, database, linguaggi, piattaforme e sistemi operativi, ognuno filtrabile.
04
Posizione contrattuale
Contratto e RAL attuali e desiderati, preavviso, scadenza, ultimo contatto e note.
Il sistema è costruito con Python, AngularJS e React, e tutti i dati sono salvati in modo sicuro in un database strutturato: pensato per restare veloce anche quando i profili crescono.
Inizia ad ottenere Risultati per il tuo business
Raccontaci il tuo progetto: ti rispondiamo entro 24 ore, senza impegno.